Oakland University: Assistant Professor of Management

The School of Business Administration at Oakland University is recruiting a faculty member to teach introductory and advanced undergraduate and graduate level courses in Organizational Behavior/Human Resource Management and maintain a high-quality of research and service activities appropriate to the position beginning August 2014, pending funding. Candidates should have a Ph.D. in Organizational Behavior, Human Resources Management, Labor and Industrial Relations, Industrial/Organizational Psychology, or equivalent degree. We are particularly interested in individuals who can teach introductory classes in Organizational Behavior/Human Resources Management, and have specific competency in a functional area (e.g. Compensation/Benefits, Labor Relations, Organizational Development).

About Oakland University. Oakland University (OU) is a state-supported institution located in Rochester, Michigan, approximately 30 miles north of Detroit among the rolling hills and woodlands of Meadowbrook, the former Dodge-Wilson estate in Oakland County. Rochester is a suburban community of 71,000 residents with the characteristics of a small town with outstanding schools and an excellent family environment. The Detroit metropolitan area offers a wide variety of professional, cultural, sporting, and entertainment opportunities. With an enrollment of nearly 20,000 students and a low student-to-faculty ratio, Oakland University offers 139 baccalaureate programs and 127 graduate and certificate programs through its five professional schools and College. The University supports more than 200 student organizations and competes in Division 1 athletics. The School of Business Administration (SBA) offers graduate and undergraduate programs that merge the teaching talent of dedicated professionals and experienced business leaders with the latest technologies and applications. Students in the SBA are encouraged to reach out to the business community and become a part of it through internships, partnerships and student organizations. The SBA is one of fewer than 178 institutions worldwide (less than 5%) to have both business and accounting accreditation from AACSB International, the premier business school accreditation agency. The school encourages high quality research in top-level journals, while maintaining standards of excellence in teaching. The position offers research support, competitive salary, and excellent fringe benefits.

To Apply: To apply, visit the Oakland University Academic Position Openings page: https://academicjobs.oakland.edu/. We will be interviewing at the August Academy of Management Meeting in Orlando, FL. The deadline for application is October 1, 2013 or until filled. To learn more about the School of Business Administration and Oakland University, visit our website at www.sba.oakland.edu.

TU München: wiss. Mitarbeiter/in am Lehrstuhl für Strategie und Organisation

An der Technischen Universität München, Lehrstuhl für Strategie und Organisation (Prof. Dr. Isabell M. Welpe) ist ab 01. September 2013 oder
später eine Stelle als

wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in

mit Gelegenheit zur Promotion (50% der regelmäßigen Arbeitszeit, Entgeltgruppe 13 TV-L) zunächst befristet auf 1 Jahr (mit Option auf Verlängerung) im Bereich „Organizational Design & Organizational Processes“ zu besetzen.

Geboten werden:

  • Möglichkeit zur Promotion in einem ergebnisorientierten, konstruktiven und offenen Teamklima
  • Hervorragende Arbeitsbedingungen an einer Exzellenz-Universität
  • Kooperation mit renommierten Wissenschaftlern im In- und Ausland sowie namhaften Unternehmen
  • Ein breites Spektrum an Forschungsthemen im Bereich Strategie und Organisation
  • Enge Einbindung in die empirische Forschung und intensive Supervision.

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Call for Papers: Corporate Masterminds – Executive Management Teams in Focus

Call for papers for a Special Issue of Team Performance Management, titled

“Corporate Masterminds – Executive Management Teams in Focus”

Over the last decade, academic researchers have shown a strong interest in executive management teams, as their members are the most influential corporate decision-makers and largely determine various external (e.g. strategic direction, firm performance) and internal (e.g. leadership style, organizational structure) outcomes. The special issue aims to advance our theoretical and empirical understanding of the composition of executive management teams, the interplay of different actors, and the impact of contextual settings.

Submission deadline is November 1, 2013.

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GESIS: Introduction to Social Network Analysis (28.-29.11.2013)

Instructors: Dr. Thomas Grund

Date: 28. – 29. November 2013

The empirical study of social network dynamics and emergence of social structures is currently receiving considerable attention. For example, novel actor-oriented modeling strategies that can be used to study how network structures evolve, dramatically change the way scholars assess the social world. This workshop gives an introduction to the statistical analysis of social networks. Topics include: introduction to R, network centrality and centralization, visualization, random networks, conditional uniform graphs, quadratic assignment procedure, p2 models, exponential random graph models, stochastic actor-oriented network models (SIENA), modeling of relational events.

Depending on the languages of the participants, the workshop will be held either in English or in German.

Learning objectives

You will gain a solid understanding of social networks and how they can be modeled.

Course entrance requirements

Some basic knowledge of regression analysis.

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GESIS: Offene Fragen und Inhaltsanalyse (26.-27.11.2013)

Leitung: Cornelia Züll

Datum: 26. – 27. November 2013

Gegenstand des Workshops ist der Umgang mit offenen Fragen, wie sie in einem ansonsten standardisierten Fragebogen eingesetzt werden. Das Themenspektrum umfasst verschiedene Ansätze der Codierung der Antworten. Dazu gehören die konventionelle Inhaltsanalyse mit und ohne Software-Unterstützung genauso wie die dictionär-basierte (automatische) Inhaltsanalyse. Zunächst wird kurz auf die offene Frage im Interview eingegangen, bevor die zentrale Frage des Codierens der Antworten mit Hilfe der Inhaltsanalyse diskutiert wird. Hier wird der Workshop ausführlich die folgenden Themen ansprechen: Erstellung eines Kategoriensystems, verschiedene Möglichkeiten der Kategoriendefinition, der Codierprozess selbst und die Frage der Reliabilität und Validität der Kategorien und Codierungen. Im Anschluss daran wird kurz auf andere Formen der Analyse von offene Fragen eingegangen.

In praktischen Übungen kommt sowohl die manuelle als auch die computergestützte Inhaltsanalyse zur Anwendung. Statistische Programme zur Auswertung der Codierdaten, z.B. SPSS, werden nur am Rande behandelt.

Lernziele

Am Ende des Workshops sind die Teilnehmer in der Lage offene Angaben in einer Umfrage zu codieren. Sie können für ihr Projekt entscheiden, welcher Ansatz Inhaltsanalyse für sie geeignet ist, Kategorien definieren und ihre offenen Angaben entsprechend codieren. Sie sehen auch, wann sich ein Software-Einsatz lohnt und welche Art der Software geignet ist.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Umfragemethoden.

Teilnehmeranzahl: 16

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GESIS: Grundlagen der Fragebogenentwicklung (22.-23.10.2013)

Leitung: Rolf Porst

Datum: 22. – 23. Oktober 2013

Der Workshop befasst sich mit unterschiedlichen Aspekten und Phasen der Fragebogenentwicklung. Im Vordergrund stehen dabei Fragebogen für persönlich-mündliche Befragungen; es werden aber auch die Besonderheiten von Befragungsinstrumenten für schriftliche Befragungen vorgestellt.

Der Workshop soll praxisorientiert und durch Übungen der TeilnehmerInnen gestützt Wissen vermitteln, das unmittelbar in den Alltag der Fragebogenentwicklung umgesetzt werden kann.

Lernziele

Ziel ist es, den Teilnehmern/-innen wissenschaftlich fundierte Empfehlungen für die Konstruktion von Fragebogen zu machen, die in der Umfrageforschung und Umfragepraxis zum Einsatz gebracht werden können. Die Teilnehmer sollen am Ende des Workshops eine Vorstellung darüber haben, worauf zu achten ist, wenn man einen Fragebogen konstruiert.

Voraussetzungen

Der Workshop richtet sich in erster Linie an Personen, die keine oder wenig Erfahrung mit der Entwicklung von Fragebogen haben.

Teilnehmeranzahl: 18

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GESIS: Mixed Methods: Angewandte Integration qualitativer und quantitativer Methoden in den Sozialwissenschaften (17.-18.10.2013)

Leitung: Prof. Dr. Jörg Stolz (Universität Lausanne)

Datum: 17. – 18. Oktober 2013

Der Kurs lehrt, welche Fragestellungen, Designs, Samplingtechniken, Auswertungsstrategien und Validierungstechniken in mixed methods Forschungsstrategien eingesetzt werden. Die Anwendung wird anhand praktischer Beispiele und Übungen verdeutlicht. Es ist möglich, eigene Forschungsprojekte und Beispiele in den Workshop zur Diskussion mitzubringen.

Die Teilnehmenden erhalten ein Skript mit allen verwendeten PPT-Folien, ein umfangreiches Literaturverzeichnis sowie Internetquellen zur weiteren Vertiefung.

Lernziele

Die Teilnehmenden sollen die grundlegenden Probleme und Lösungsstrategien in den mixed methods kennenlernen.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in quantitativen und qualitativen Forschungsmethoden; Englischkenntnisse

Teilnehmeranzahl: 16

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GESIS: Pretesting (15.-16.10.2013)

Leitung: Dr. Timo Lenzner, Cornelia Neuert, Wanda Otto

Datum: 15. – 16. Oktober 2013

Der Workshop vermittelt die grundsätzliche Bedeutung und Relevanz von Fragebogenpretests im Rahmen von Umfrageprojekten und gibt einen Überblick über die gängigen Pretestverfahren (u.a. Kognitives Interview, Behavior Coding, Interviewer-/Befragten-Debriefing, Fokusgruppen, Expert Review, Eyetracking).

Herausgearbeitet und diskutiert werden vor allem die Vor- und Nachteile der einzelnen Methoden, ihre spezifischen Anwendungsfelder sowie ihre Kombinationsmöglichkeiten. Darüber hinaus wird die Anwendung der Pretestingmethoden anhand von zahlreichen praktischen Übungen verdeutlicht

Lernziele

Die Teilnehmer/innen kennen die gängigen Pretestverfahren und können deren Nutzen und Einsatzmöglichkeiten im Rahmen eigener Umfrageprojekte einschätzen.

Voraussetzungen

Der Workshop richtet sich an Personen, die keine oder wenig Erfahrung mit Pretestingmethoden haben. Grundkenntnisse in der Entwicklung von Fragebögen werden vorausgesetzt.

Weitere Informationen

GESIS: Meet the Data: Bundes- und Landtagswahldaten bei GESIS (10.10.2013)

Leitung: Dr. Christina Eder, Dr. Manuela S. Kulick, Monika Langhans, Joss Roßmann, Tobias Gummer, Christian Prinz

Datum: 10. Oktober 2013

Das Forschungsdatenzentrum Wahlen ermöglicht interessierten Wissenschaftlern den einfachen Zugang zu Daten der Wahlforschung. Bestandteil dieser Datensammlung sind Studien zu allen Bundestagswahlen seit 1949, darunter die German Longitudinal Election Study (GLES), die ZDF-Politbarometer, der ARD-DeutschlandTrend und der Forsa-Bus. Zudem sind Studien zu Landtagswahlen verfügbar.

Ziel des eintägigen Workshops ist es, interessierten Nachwuchswissenschaftlern einen detaillierten Einblick in die bei GESIS archivierten Kollektionen zu geben. Zunächst werden das Forschungsdatenzentrum Wahlen und mit ihm der Wahldatenbestand sowie verschiedene Möglichkeiten des Datenzugangs vorgestellt. Anschließend wird näher auf Politbarometer und Landtagswahlstudien eingegangen. Es folgt eine Präsentation der GLES 2009. Anhand einzelner Komponenten werden exemplarisch methodische und statistische Eigenarten der Daten sowie praktische Anwendungsmöglichkeiten aufgezeigt.

Lernziele

Ziel des eintägigen Workshops ist es, einen detaillierten Einblick in die bei GESIS archivierten Datenangebote im Bereich Wahlstudien zu geben. Mögliche Verwendungszwecke der Daten sowie Serviceleistungen und Angebote des FDZ Wahlen werden ebenfalls aufgezeigt.

Voraussetzungen

Statistische Grundkenntnisse und erste Erfahrung im Umgang mit SPSS oder STATA sowie mit der Analyse von Wahldaten sind von Vorteil.

Teilnehmeranzahl: 15

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GESIS: Twitter-Daten in der sozialwissenschaftlichen Forschung – Möglichkeiten und Herausforderungen (07.-08.10.2013)

Leitung: Dr. Katrin Weller

Datum: 07. – 08. Oktober 2013

Der Workshop richtet sich an Sozialwissenschaftler/innen, die wissen möchten, inwiefern sich Twitter als Datenquelle für sozialwissenschaftliche Fragestellungen eignet und was dabei zu berücksichtigen is.

Beim Internetdienst Twitter können Nutzer Kurzmitteilungen zu beliebigen Themen veröffentlichen. In den meisten Fällen sind diese öffentlich sichtbar. Mittlerweile werden Twitter-Daten in verschiedenen Fachbereichen und zu unterschiedlichen Fragestellungen ausgewertet, etwa in Bezug auf politische Debatten und Wahlkampf, Krisenkommunikation, E-Learning, Markenkommunikation oder Nachrichtenverbreitung. Dabei ergeben sich je nach Datenerhebungsverfahren andere Analysemöglichkeiten.

Im Workshop wird zunächst einführend der Dienst Twitter vorgestellt. Die TeilnehmerInnen haben die Gelegenheit, sich zunächst mit allen Funktionen vertraut zu machen. Danach wird der Stand der Twitter-Forschung (welche Fragestellungen werden derzeit behandelt, welche Disziplinen befassen sich damit, was sind die wichtigsten Erkenntnisse?) dargestellt. Schließlich wird auf Methoden zur Analyse von Twitter-Daten eingegangen. Dabei geht es vor allem darum, welche Aussagekraft die auf verschiedene Weise erhobenen Daten haben können und welche Grenzen im Umgang mit Twitter-Daten bestehen. Anhand von beispielhaften Tweet-Korpora können die TeilnehmerInnen die Daten einschätzen lernen und sehen, welche Anforderungen diese an die qualitative oder quantitative Analyse stellen. Eine vertiefende Arbeit mit speziellen Analysetools ist hier jedoch zunächst nicht vorgesehen. Ebenfalls nicht Bestandteil dieses einführenden Workshops ist die Vermittlung von Programmiersprachen oder anderen technischen Kenntnissen, die für die Sammlung von Twitter-Daten benötigt werden.

Lernziele

Im Anschluss an diesen Workshop werden die TeilnehmerInnen in der Lage sein, zu entscheiden, ob sich Twitter für ihre speziellen Forschungsfragen als Datenquelle eignet. Sie werden wissen, was man bei der wissenschaftlichen Arbeit mit Twitter berücksichtigen muss und können Projekte zur Twitter-Datenanalyse sinnvoll konzipieren.

Voraussetzungen

Es sind keine besonderen Vorkenntnisse nötig. Der Workshop richtet sich speziell an WissenschaftlerInnen, die keine oder wenig Erfahrungen im Umgang mit Twitter haben.

Teilnehmeranzahl:15

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