Einladung zur CGG-Lecture Series “Social Change and Politics in a Globalised World”
Prof. Dr. Jürgen Pfeffer
“Analyzing and Simulating Dynamics in Social Networks”
Montag, den 10.12.2012
18:00-20:00 Uhr
Hörsaal C des Uni-Hauptgebäudes statt (Edmund-Siemers-Allee 1)
Im Anschluss an den Vortrag besteht die Möglichkeit eines gemeinsamen Abendessens mit dem Dozenten.
Institution: Graduate School der Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Universität Hamburg
Studiengang: Promotionsstudiengang
Dozent/in: Stefan Voß
Termin(e):
3-Tage-Block ca. Ende Nov./Anfang Dez. 2012
Plus Metaheuristics-Tagung am 28.02.-01.03.2013
Lehrveranstaltungsart: Workshop
Raum: n.a.
Semester-Wochen-Stunden: 2
Unterrichtssprache: englisch
Zielgruppe: Whoever is interested. PhD or advanced master students in business administration, economics, information systems, mathematics, civil engineering and alike.
Beschreibung:
Metaheuristics support managers in decision making with robust tools providing high quality solutions to important problems in business, engineering, economics and science in reasonable time horizons. While finding exact solutions in these applications still poses a real challenge despite the impact of recent advances in computer technology and the great interactions between computer science, management science / operations research and mathematics, (meta-) heuristics still seem to be the methods of choice in many (not to say most) applications. In this course we give some insight into the state of the art of metaheuristics. This focuses on the significant progress regarding the methods themselves as well as the advances regarding their interplay and hybridization with exact methods.
Basically, a metaheuristic is a top-level strategy that guides an underlying heuristic solving a given problem. That is, a metaheuristic is an iterative master process that guides and modifies the operations of subordinate heuristics to efficiently produce high-quality solutions. It may manipulate iteratively a complete (or incomplete) single solution or a collection of solutions. The subordinate heuristics are, e.g. high- (or low-) level procedures, simple local search, or just a construction method. Metaheuristics may use learning strategies to structure information in order to find optimal or near-optimal solutions efficiently.
Assuming a given problem, the goal is to find an optimal or at least a high-quality solution.
Each problem is associated with a solution space containing all feasible solutions according to the restrictions of the problem. One way of finding an optimal solution could be the search through all solutions and selecting the best one. Unfortunately, the size of the solution space is too large to accomplish all comparisons within a realistic time span and, therefore, heuristic methods have to be applied that limit the search on interesting areas of the solution space.
Well-known examples of metaheuristics are, e.g., simulated annealing, genetic algorithms, ant systems and tabu search.
In this course we learn about the basics of metaheuristics (What are metaheuristics? Why do we need them? What are the basic ingredients? How could we implement them? How could they be applied in different settings? etc.). Moreover, we are going to discuss the use of metaheuristics in different problem domains, let it be in computational logistics, telecommunications, production planning, marketing plus other domains the students might be interested in. Interest given, we could extend into hybridization with other types of methods like simulation, mathematical programming and alike.
Institution: Graduate School der Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Universität Hamburg
Studiengang: Promotionsstudiengang
Dozent/in: Mu-Chun Wang
Termin(e):
31.01. und 01.02.2013, 10.00 – 18.00 Uhr
Lehrveranstaltungsart: Block
Raum: n.a.
Semester-Wochen-Stunden: 1
Unterrichtssprache: englisch
Zielgruppe: n.a.
Beschreibung:
General Information
The objective of the course is to provide students state of the art tools in Bayesian econometrics for their own research ideas and projects in economics and other social sciences. Participants of the course are expected to have fundamental knowledge in Bayesian econometrics. Notice that there is an introductory course “Bayesian Econometrics” for master students during this semester. Participants are expected to be proficient in statistical and/or mathematical programing languages like MATLAB.
Course Logistics
Course References
Course Outline
1. Vector Autoregression
2. DSGE Models
3. Models with Time-Varying Parameters and Regime Switching
4. Dynamic Games and Discrete Choice Models
5. Marginal Likelihood Computation and Predictive Checks
6. Inferences on Markov Chain Monte Carlo
Institution: Graduate School der Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Universität Hamburg
Studiengang: Promotionsstudiengang
Dozent/in: Cord Jakobeit
Termin(e):
18.01. und 25.01.2013, 09.00 – 17.00 Uhr
Lehrveranstaltungsart: Block
Raum: n.a.
Semester-Wochen-Stunden: 1
Unterrichtssprache: deutsch oder englisch
Zielgruppe: Sozialwissenschaften /Politikwissenschaft
Beschreibung:
Im Rahmen des Workshops geht es um Fragen der Fallauswahl und des Vergleichsdesigns. Ausgehend von einer theoretischen Einführung über Vor- und Nachteile, Funktionen und häufige Fehler des bzw. im Vergleichsdesign wird an Beispielen bzw. Vorschlägen aus dem Kreis der TeilnehmerInnen über Fallauswahl informiert und diskutiert. Es geht darum, in der Phase der Festlegung des Forschungsdesigns Fehler zu vermeiden und Festlegungen zu treffen, die dem Spannungsverhältnis von optimalem Design und forschungspraktischen Erwägungen gerecht werden. Wir klären grundsätzliche Fragen – warum vergleichen wir, was ist vergleichbar, was nicht etc. – und arbeiten gemeinsam an einer Verbesserung der Fallauswahl und des Forschungsdesigns der Projekte der TeilnehmerInnen.
Institution: Graduate School der Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Universität Hamburg
Studiengang: Promotionsstudiengang
Dozent/in: Thorsten Teichert
Termin(e):
25.11.2012, 11.00 – 19.00 Uhr
26.11.2012, 10.00 – 18.00 Uhr
Lehrveranstaltungsart: Workshop
Raum: n.a.
Semester-Wochen-Stunden: 1
Unterrichtssprache: englisch
Zielgruppe: BWL/VWL/Sozialwissenschaften/Sozialökonomie
Beschreibung:
Seminar Objectives:
Discrete choice experiments are a research method which is widely applied in the areas of management, consumer research and economic evaluation to estimate metric preference functions from choice input data. The goal of this research workshop is to give insights into newest developments of this method. Topics covered include: A tutorial on traditional conjoint – Choice context effects – Latent class – Hierarchical Bayes – Best-Worst Scaling
The workshop is oriented towards the exchange of research ideas, advanced concepts as well as preliminary and final research findings. There will be time for open discussion related to your research work.
Cornerstones:
DAY 1:
A tutorial on conjoint experiments: We will trace the versions of conjoint from its analytic roots to choice-based conjoint that is the standard in business. We will show how to use project individual-level results to a population using simulators.
Experimental Design techniques: Deriving designs from orthogonal arrays is an elegant way to generate conjoint design. You will learn how to quickly easily generate a design that is, if not optimal, robustly good for a particular application.
DAY 2:
Segmentation and Latent class: Latent class models are a finite mixture application for discrete choice experiments. They account for heterogeneity by positing a number of classes of “latent” respondents reflecting groups of people with similar values same way.
Hierarchical Bayes: Hierarchical Bayes has revolutionized the assessment of value functions. We examine why it works and explore other applications of Bayesian estimation in preference assessment.
Context effects: We examine the lessons from research from the last 20 years on the asymmetric dominance effect. What has been learned about the choice process? How large is the effect? How can the effect be parametrically modelled? What should be done to account for the effect in commercial studies?
Methods and Applications Revisited: As a synopsis of our workshop, we compare the different approaches and their contributions in specific application contexts. We investigate the emerging possibilities of applying Best-Worst Scaling Techniques. We discuss practical issues as survey and software issues.
Institution: Graduate School der Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Universität Hamburg
Studiengang: Promotionsstudiengang
Dozent/in: Thomas Siedler
Termin(e):
14.12.2012, 10.00 – 19.00 Uhr
15.12.2012, 10.00 – 19.00 Uhr
Lehrveranstaltungsart: Workshop
Raum: WP A507
Semester-Wochen-Stunden: 1
Unterrichtssprache: deutsch
Zielgruppe: DoktorandInnen der Sozialwissenschaften und Ökonomie
Beschreibung:
Das SOEP ist eine seit 1984 laufende jährliche Wiederholungsbefragung von Personen und Haushalten in Deutschland. In der ersten Welle in Westdeutschland wurden über 12,000 Personen in etwa 6,000 Haushalten befragt. Im Jahre 1990 wurden in Ostdeutschland die ersten Befragungen mit 6,014 Personen durchgeführt. Das SOEP deckt insbesondere die folgenden Themengebiete ab: Erwerbsbeteiligung und berufliche Mobilität, Einkommen, Erwerbs- und Familienbiographien, Gesundheit, subjektives Wohlbefinden, gesellschaftliche Partizipation und Zeitverwendung, Bildung, Haushaltszusammensetzung und Wohnsituationen, Familie und soziale Netzwerke. Die Veranstaltung gibt einen detaillierten Überblick über den Aufbau und die Struktur des SOEP. In praktischen Übungen lernen die Teilnehmer/innen Analysemöglichkeiten mit Längsschnittdaten kennen und es werden verschiedene Schätzmethoden mit Paneldaten vorgestellt.
Zielgruppe: Die Veranstaltung richtet sich insbesondere an Doktorand/innen die an einer anwendungsbezogenen Einführung in das Arbeiten mit Längsschnittdaten interessiert sind und das SOEP oder andere Paneldaten für empirische Analysen nutzen möchten
Vorkenntnisse: In den praktischen Lehreinheiten wird ausschließlich die Statistik-Software Stata verwendet. Teilnehmer/innen ohne Stata-Kenntnisse wird dringend geraten, sich zuvor mit der Software vertraut zu machen. Eine gute Einführung in Stata gibt das Buch von Kohler und Kreuter (2008).
Referenzen: Kohler, U. und Kreuter, F. (2008), Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. Oldenbourg Wissenschaftsverlag.
Institution: Graduate School der Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Universität Hamburg
Studiengang: Promotionsstudiengang
Dozent/in: Natascha Nisic
Termin(e):
10.01. und 17.01.2013, 09.00 – 17.00 Uhr
11.01. und 18.01.2013, 09.00 – 15.00 Uhr
Lehrveranstaltungsart: Workshop
Raum: n.a.
Semester-Wochen-Stunden: 2
Unterrichtssprache: deutsch
Zielgruppe: Sozialwissenschaften (Soziologie, VWL, BWL, etc.)
Beschreibung:
Der Kurs gibt eine Einführung in die Mehrebenenanalyse bzw. Analyse hierarchischer Daten (auch multilevel analysis, mixed models, hierarchical (linear) models). Eine solche Datenstruktur liegt insbesondere dann vor, wenn einzelne Beobachtungen nicht unabhängig sind, sondern jeweils einem übergeordneten Kontext angehören (z.B. Schüler in verschiedenen Schulklassen, Arbeitnehmer in Unternehmen, Befragte unterschiedlicher Länder). Neben der Vermittlung notwendiger methodischer und statistischer Grundlagen liegt der Schwerpunkt des Workshops auf der anwendungs- und praxisorientierten Umsetzung mehrebenenanalytischer Fragestellungen mithilfe der Statistiksoftware Stata (hands-on). Im Mittelpunkt stehen lineare Modelle, es werden jedoch auch weiterführende Ansätze und Anwendungen der Analyse hierarchischer Daten behandelt (nicht-lineare Modelle, Panelanalyse). Die Teilnehmer können gerne eigene mehrebenenanalytische Fragestellungen und Forschungsvorhaben im Kurs zur Diskussion stellen.
Voraussetzung für die Teilnahme sind (solide) Kenntnisse multivariater Regressionsverfahren (OLS) sowie Erfahrung im Umgang mit statistischen Auswertungsprogrammen (Stata-Kenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend).
42nd GESIS Spring Seminar
Aspects of Statistical Modeling with Survey Data
February 25 – March 15, 2013
Prof. Dr. Dr. h.c. Willem E. Saris with Dr. Melanie Revilla,
Dr. Bruno Arpino with Lea Pessin M.Sc., all Pompeu Fabra University, Spain
Two approaches for Causal Inferences in non Experimental Research: Structural Equation Modeling and The Potential Outcome Approach
February 25 – March 1
Prof. Dr. Rens van de Schoot, Utrecht University, The Netherlands, & North-West University, South Africa
My First Bayes: Why and How to Run Your First Bayesian Model Using Mplus
March 4 – March 8
Prof Dr. em. Jacques A. P. Hagenaars, Tilburg University, The Netherlands with Dr. Daniel Oberski, Pompeu Fabra University, Spain
Latent Class Analyses and Categorical SEMs for Handling Survey Complexities
March 11 – March 15
Details for all three couses will be added soon. Please refer to our internet pages for booking courses:
http://www.gesis.org/veranstaltungen/gesis-spring-seminar/programme-2013/
Konjunkturelle Ausgleichszahlungen als Stabilisierungsinstrument in der Europäischen Währungsunion
Kerstin Bernoth, Philipp Engler
Mit der Krise im Euroraum hat die Frage nach der institutionellen Ausgestaltung der Währungsunion an Bedeutung gewonnen. Ein Problem im Hinblick auf die längerfristige Stabilität des Euroraums ist das Fehlen von Mechanismen, die nur in einzelnen Ländern auftretende konjunkturelle Schocks ausreichend abfedern. Dies ist notwendig, um eine für alle Länder angemessene einheitliche Geldpolitik betreiben zu können. Es sollte daher nachgedacht werden, die Europäische Währungsunion mit einem konjunkturellen Transfermechanismus etwa in Form einer gemeinsamen Arbeitslosenversicherung auszustatten. Dies wäre kein Instrument zur Lösung der derzeitigen Krise, sondern ein Instrument, um der Europäischen Währungsunion mittel- bis langfristig mehr Stabilität zu verleihen.
DIW Wochenbericht 79(2012) Heft 44 ; S. 3-8
http://www.diw.de/documents/publikationen/73/diw_01.c.410736.de/12-44-1.pdf
Eine gemeinsame Arbeitslosenversicherung für den Euroraum
Sebastian Dullien, Ferdinand Fichtner
Ein konjunkturbezogenes Transfersystem für die Mitgliedsländer des Euroraums könnte einen Beitrag dazu leisten, zyklische Ungleichgewichte zwischen den Ländern auszugleichen. Ein solches System wird hier in der konkreten Form einer europäischen Arbeitslosenversicherung vorgeschlagen. Durch diese Ausgestaltung ergibt sich eine Reihe von Vorteilen gegenüber anderen Formen konjunktureller Transfersysteme. Indem der Fokus auf Kurzzeitarbeitslosigkeit gelegt wird, besteht ein automatischer Zusammenhang zwischen Transferzahlungen und der konjunkturellen Situation eines Landes; ein solches System ist daher robust gegenüber politischer Manipulation. Weitgehend verhindert werden kann außerdem, dass einzelne Länder systematisch Nettozahler oder Nettoempfänger sind. Nicht geeignet wäre eine europäische Arbeitslosenversicherung hingegen, um strukturelle Divergenzen zwischen den Mitgliedsländern, wie sie sich derzeit in der Krise im Euroraum niederschlagen, zu beheben oder zu verhindern. Zyklische Ungleichgewichte innerhalb der Währungsunion können aber mit einer europäischen Arbeitslosenversicherung wirkungsvoll und ohne großen bürokratischen Zusatzaufwand bekämpft werden. Ein solches System könnte daher ein wichtiges Stabilisierungselement für die Mitgliedsländer der Währungsunion sein.
DIW Wochenbericht 79(2012) Heft 44 ; S. 9-15
http://www.diw.de/documents/publikationen/73/diw_01.c.410738.de/12-44-2.pdf
Mechanismen zur Harmonisierung der Konjunkturverläufe in der Eurozone: eine skeptische Sicht
Karl Brenke
Mit der europäischen Währungsunion kam es zu einer Vereinheitlichung der Geldpolitik und zu einem System fixer Wechselkurse. Damit gingen Fehlanreize einher, die gravierende wirtschaftliche Verwerfungen nach sich gezogen haben. Derzeit werden – nicht nur im DIW Berlin – Vorschläge unterbreitet, wie mit konjunkturellen Ausgleichsmechanismen in der Eurozone künftig ein größerer Gleichlauf bei der wirtschaftlichen Entwicklung der Mitgliedstaaten erreicht werden kann. Der vorliegende Beitrag geht ausführlich auf einige Probleme bei solchen Transfersystemen ein und kommt insgesamt zu einer deutlich skeptischeren Bewertung konjunktureller Ausgleichsmechanismen als die beiden vorigen Artikel in dieser Ausgabe. Umfassende fiskalische Ausgleichssysteme sind immer mit dem Risiko der Verschwendung von Ressourcen verbunden. Zudem könnten automatisch wirkende Mechanismen leicht in eine ungewünschte Richtung wirken. Die Alternative zu einem fiskalischen Ausgleichssystem, eine europäische Arbeitslosenversicherung, ist im Grenzfall nicht wirksam, weil die nationalen Versicherungen bereits die Funktion automatischer Stabilisatoren ausüben. Es käme letztlich nur zu einer Verlagerung von Kompetenzen auf die supra-nationale Ebene. Damit wäre eine Vereinheitlichung der nationalen Arbeitslosenversicherungen und die Installierung von Kontrollfunktionen bei einer neutralen, europäischen Instanz verbunden – und mithin mehr Bürokratie. Überdies käme es bei Einführung einer gemeinsamen Arbeitslosenversicherung mindestens in der Startphase zu einer erheblichen Umverteilung von Mitteln; das könnte Verteilungsfragen in den Geberländern aufwerfen.
DIW Wochenbericht 79(2012) Heft 44 ; S. 17-21
http://www.diw.de/documents/publikationen/73/diw_01.c.410742.de/12-44-4.pdf
Der Link zum Heft: http://www.diw.de/documents/publikationen/73/diw_01.c.410734.de/12-44.pdf
An der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine
Juniorprofessur (W1) für Betriebswirtschaftslehre,
insbesondere Management und Organisation
zu besetzen. Von den Bewerberinnen oder Bewerbern werden ein Forschungsschwerpunkt beispielsweise auf den Gebieten des Strategischen oder Internationalen Managements und der Organisationstheorie sowie der Nachweis exzellenter empirischer Forschung erwartet. Die Bewerberin/Der Bewerber sollte eine exzellente Promotion im Bereich des Managements oder der Organisation vorweisen sowie überzeugende Publikationen in internationalen anerkannten Fachzeitschriften. Erwünscht ist die Einwerbung kompetitiver Drittmittel.
Bewerbungen werden bis zum 22.11.2012 erbeten.