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Doktorand:innenkurs SPSS für Einsteiger – HSU Hamburg

Einführung SPSS

Kursbeschreibung:

Wie lassen sich erhobene Daten zielführend auswerten? In der Veranstaltung werden grundlegende Kenntnisse zu Statistiksoftware SPSS vermittelt. Im Vordergrund stehen dabei die Programmoberfläche und einfache Auswertungsverfahren der Deskriptiv- und Inferenzstatistik.

Themen

Erstellung von Datenmasken und Dateneingabe
Uni- und bivariate deskriptive Statistik
Zusammenhangs- und Unterschiedsmessungen; Signifikanztests
Durchführung von Berechnungen; z.B. Erzeugung neuer Variablen, etwa

Indizes

Verknüpfung von Dateien (Quer- und Längsschnitt)
Übersicht zu Befragungssoftware, die Datensätze in SPSS anbieten

(Unipark, Sociosurvey)

Dozentin: Dr. Elke Goltz (HSU Hamburg)

Kurssprache: Deutsch

Termine: 15.09. bis 16.09.2025 (10:00 – 17:00 Uhr)

Voraussetzungen:

1. Kenntnisse in deskriptiver Statistik wünschenswert (Lage- und Streuungsmaße, Zusammenhangsmessungen)

2. Labtop/Tablet mit Zugang zur Campus-Lizenz SPSS (Einrichtung über Intranet – Rechenzentrum, Software- und Campuslizenzen)

Anmeldeprozess: Wenn Sie sich für den Kurs anmelden möchten, schreiben Sie bitte eine Email an meisterc@hsu-hh.de.

PHD Workshop zu Wissenschaftskommunikation an der HSU Hamburg

PHD WORKSHOP ZU WISSENSCHAFTSKOMMUNIKATION

AUFBAU

3 Blockseminare in Präsenz (jeweils 2 Tage, Do & Fr), verteilt über 3 Trimester • Start im Herbsttrimester 2025: 1. Block am 25.09. und 26.09. im Mensaraum M001 • Termin für den 2. Block: 13.11. und 14.11. 2025 • Termin für den 3. Block: 29.01. und 30.01.2026
jedes Blockseminar besteht aus (1) theoretischem Input, (2) praktischen Übungen und Diskussionen, und (3) geführter Projektarbeit • Teilnehmende nehmen an allen drei Terminen teil und erarbeiten im Verlauf des Kurses ein individuelles Kommunikationsprodukt (z.B. Zeitungsartikel, Blogpost, Social Media Posts, Podcast)

INHALTE

Blockseminar I:

Von Forschung zu Expertise – Rolle als Kommunikator:in definieren

Wissenschaftskommunikation kann Brücken schlagen in die Gesellschaft, in Verwaltung und Politik. Doch wirkungsvolle Kommunikation setzt ein klares Verständnis der eigenen Expertise und ihrer Relevanz außerhalb der Wissenschaft voraus. Dieses erste Blockseminar führt in zentrale Konzepte der Wissenschafts(kommunikations)forschung ein und beleuchtet besonders öffentliche Erwartungen an Sozial- und Geisteswissenschaftler:innen. In praktischen Übungen reflektieren die Teilnehmenden ihre eigene Expertise und identifizieren konkrete Kontexte und Zielgruppen, für die diese Expertise relevant ist. Das Blockseminar wird mit einer Skizze eines individuellen WissKomm-Projekts der Teilnehmenden abgeschlossen, das sie im Rahmen des Kurses realisieren werden.

Blockseminar II:

Wissenschaft verständlich und ansprechend vermitteln

Eine zentrale Herausforderung der Wissenschaftskommunikation besteht darin, komplexe Inhalte verständlich und ansprechend zu vermitteln oder sogar in konkrete Handlungsempfehlungen zu übersetzen. Das zweite Blockseminar gibt einen Überblick über verschiedene Kommunikationsformate, -kanäle und -stile. In praktischen Übungen testen die Teilnehmenden, welche Kommunikationsformen und -infrastrukturen sich am besten für ihre Ziele und persönlichen Präferenzen eignen – von geschriebenem Text zu gesprochenem Wort, Live-Event, Artikel, oder Social Media Beitrag. In der Projektarbeit vertiefen sie die inhaltliche Umsetzung, entwickeln ein erstes konkretes Kommunikationsprodukt, und verfeinern Sprache und Struktur.

Dieses Kommunikationsprodukt werden sie dann bis zum dritten und letzten Blockseminar finalisieren.

Blockseminar III:

Rolle als Kommunikator:in reflektieren und im Forschungsalltag verankern

Wissenschaftskommunikation bietet Forschenden neue Möglichkeiten der Sichtbarkeit und gesellschaftlichen Teilhabe, bringt aber auch ethische, professionelle und strategische Herausforderungen mit sich. Dieses dritte und letzte Blockseminar behandelt solche Fragen zu verantwortungsvoller Kommunikation, Vereinbarkeit mit anderen beruflichen Verpflichtungen (v.a. Forschung und Lehre), oder dem Umgang mit Kritik oder sogar wissenschaftsfeindlichen Angriffen. Durch Übungen und Diskussionen reflektieren die Teilnehmenden, wie sie Wissenschaftskommunikation nachhaltig in ihren Berufsalltag integrieren und strategische Netzwerke aufbauen können. In der Projektarbeit präsentieren sie ihr finales (oder vorläufiges) Kommunikationsprodukt, erhalten Feedback und entwickeln eine Strategie zur Veröffentlichung.

Die Kurssprache ist deutsch.

Dozentinnen: Clarissa Walter, Katharina Berr (Weizenbaum Institut, Berlin)

Anmeldeprozess: Wenn Sie sich für den dreiteiligen Workshop anmelden möchten, schicken Sie bitte eine Email an meisterc@hsu-hh.de.

Doktorandenkurs “Umgang mit fehlenden Daten”

Kursname: Umgang mit fehlenden Daten

Informationen: Der Kurs ist interdisziplinär ausgerichtet und kann von allen Promovierenden besucht werden, die im Studium zumindest Grundkenntnisse klassischer multivariater Datenanalyseverfahren (lineare / generalisierte lineare Modelle) erworben haben. Der Fokus des Kurses liegt auf der praktischen Anwendung. Statistische Grundlagen (z.B. Markov Chain Monte Carlo) werden nur insoweit behandelt, wie sie zum Verständnis der Methode und für die adäquate Anwendung der jeweiligen Verfahren notwendig ist.

Dozent: Dr. Kristian Kleinke, Uni Siegen, Department of Psychology

Datum: Montag, 04.03.2024 und Montag, 18.03.2024

Uhrzeit: 9.00 – 17.00 Uhr

Kursformat: Online-Seminar

Anmeldung: Email an meisterc@hsu-hh.de bis zum 02.03.2024

Weitere Kursinformationen:

Ablauf:

Am ersten Kurstag wird eine umfassende Einführung in die Problematik fehlender Werte bei der Analyse sozialwissenschaftlicher Datensätze gegeben. Verschiedene Ansätze zur Behandlung fehlender Werte werden vorgestellt und deren Vor- und Nachteile diskutiert.

Der Fokus des zweiten Kurstages ist die praktische Anwendung. Teilnehmende sind herzlich eingeladen, hier auch eigene Daten mitzubringen und an eigenen kleineren Problemstellungen zu arbeiten.

Zusätzlich besteht im Anschluss an den zweiten Kurstag noch die Möglichkeit, die begonnene Arbeit an einer konkreten Problemstellung weiterhin beratend zu begleiten.

Inhalte:

Tag 1

– Missing-data-Muster und Mechanismen

– Diagnostik selektiver Missing-Data-Prozesse

– Überblick über verschiedene Ansätze zur Behandlung fehlender Werte (u.a., ad hoc Verfahren, maximum likelihood, Gewichtung)

– Eine Einführung in die (Bayes’sche) Multiple Imputation (MI)

Tag 2: Praktische Anwendung

– MI unter Annahme multivariat normal verteilter Daten

– MI basierend auf (generalisierten) linearen Modellen

– MI bei Paneldaten

– robustere MI-Ansätze (wenn parametrische Annahmen verletzt sind)

Voraussetzungen:

– Grundkenntnisse in klassischen multivariaten Verfahren (lineare Modelle, generalisierte lineare Modelle

– Wünschenswert, aber nicht notwendig: R-Grundkenntnisse

Vorbereitung:

Um während des Kurses Zeit zu sparen, installieren Sie bitte vorab folgende Software:

1) Blimp, kostenlos erhältlich unter https://www.appliedmissingdata.com/blimp

Sollten Sie im Rahmen Ihres Promotionsvorhabens auch Modelle für Zähldaten spezifizieren wollen, dann müssten Sie bitte auch zusätzlich die Beta-Version installieren.

2) eine aktuelle R-Version, erhältlich unter https://cloud.r-project.org (für die Installation einiger Zusatzpakete benötigt man ggf. unter Windows auch die “R-tools”, die ebenfalls unter dieser Seite erhältlich sind)

3) Optional: Eine aktuelle Version von Rstudio (Desktop), kostenlos erhältlich unter https://posit.co/download/rstudio-desktop/

Sofern Sie auf Ihrem (Dienst-)Rechner keine Administratorenrechte haben sollten, bitten Sie Ihre Systemadministratoren vorab, o.g. Software zu installieren.

Literatur:

Als Begleitlektüre zum Kurs / zur Vertiefung werden folgenden Bücher empfohlen

1) Van Buuren, S. (2018). Flexible imputation of missing data (2nd ed.). CRC.

Das Buch ist kostenlos online lesbar unter: https://stefvanbuuren.name/fimd/

2) Enders, C. K. (2022). Applied missing data analysis (2nd ed.). Guilford.

3) Kleinke, K., Reinecke, J., Salfrán, D., & Spiess, M. (2020). Applied multiple imputation. advantages, pitfalls, new developments and applications in R. Springer.

HSU Hamburg: Automatische Textanalyse (25.05.2023)

Kursbeschreibung:

Digitalisierung und Vernetzung haben große Mengen unstrukturierter Textdaten hervorgebracht, die auch von der Organisations- und Personalforschung genutzt werden können. Soziale Medien, Texte über Unternehmen (z.B. Presseartikel), von Unternehmen (z.B. Geschäftsberichte oder Stellenausschreibungen) sowie Texte, die innerhalb von Unternehmen entstehen (z.B. im Social Intranet) bieten zahlreiche Möglichkeiten für die Forschung. Um jedoch mit den großen Datenmengen angemessen arbeiten zu können, bedarf es Methoden des Text Minings, die auf Basis von Algorithmen automatisch Muster in großen, unstrukturierten Texten und Textsammlungen erkennen und relevante Informationen extrahieren.

Der Kurs führt in das Thema Text Mining ein, indem er unterschiedliche Verfahren und deren Anwendungsgebiete darstellt und den typischen Verlauf solcher Forschungsprojekte aufzeigt.

Datum:

25.05.2023, ganztägig

Ort:

Helmut-Schmidt Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg

Holstenhofweg 85, 22043 Hamburg

Gebäude M1, Mensaraum 001 (Erdgeschoss)

Dozent:

Dr. Heiko Hoßfeld

University of Labor, Frankfurt/M.

Kurssprache:

Deutsch

Registrierung:

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden möchten, schicken Sie bitte eine Email an meisterc@hsu-hh.de

PhD Course SOEP on Campus – HSU Hamburg

SOEP On Campus

Course Outline:

This workshop offers a short hands-on introduction to the data of the Socio-economic panel study. Participants will be introduced to the content of the study, its data-structure, sample selection and weighting strategy and they will be provided with an overview over the study documentation. The entire process from identifying and finding variables containing specific information in the dataset to the creation of the final dataset for analysis and first empirical investigations will be discussed. (Participants who already have access to the data via their home-institutions will be able to practice hands-on.) All hands-on problems will be exercised jointly as well. This practical part of the workshop requires familiarity with methods of empirical analysis and advanced programming skills in STATA. An overview of the required STATA skills can be found here (PDF, 274.09 KB)

Instructor:

Dr. Sandra Bohmann, DIW (Deutsche Institut für Wirtschaftsforschung), Berlin

Dates:

The course takes place on the campus of Helmut-Schmidt-University, Hamburg.

20. April 2023

12:30 – 15:00 Inhalte und Struktur des SOEP
15:00 – 15:15 Pause
15:15 – 16:15 Datenstruktur und Aufbereitungshilfen
16:15 – 16:30 Pause
16:30 – 18:00 Hands On I: Aufbereiten eines Längschnittdatensatzes

21. April 2023

09:30 – 11:00 Ziehungsdesign und Gewichtung
11:00 – 12:30: Hands-On II: Gewichtung
12:30 – 13:30: Mittagspause
13:30 – 14:30: Individuum in Kontext
14:30 – 15:00: Pause
15:00 – 17:00: Hands-On III: Multi-Actor Designs

Registration:

If you want to register for the course, please send an email to meisterc@hsu-hh.de

The maximum number of participants is 26.

Gastvortrag Forschungsdatenzentrum: Betriebs- und Organisationsdaten und die Möglichkeiten der Archivierung qualitativer Daten/HSU Hamburg

Im Rahmen einer Vortragsreihe des Forschungsclusters OPAL der Helmut-Schmidt-Universität Hamburg/Universität der Bundeswehr wird folgender Gastvortrag angekündigt:

Vortragender: Tobias Gebel, Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Forschungsinfrastruktur des DIW Berlin

Vortragstitel: „Das Forschungsdatenzentrum: Betriebs- und Organisationsdaten und die Möglichkeiten der Archivierung qualitativer Daten“

Datum des Vortrags: 25. April 2022 um 18:00 – 19:30 Uhr

Der Vortrag findet im hybriden Format statt. Für Zugangsinformationen schreiben Sie eine Email an meisterc@hsu-hh.de.

Fortgeschrittenenkurs quantitative Datenanalyse mit SPSS – HSU Uni Bw Hamburg

Fortgeschrittenenkurs quantitative Datenanalyse mit SPSS

Inhalt:

Ausgewählte multivariate Verfahren zur Datenanalyse bzw. zur Konstruktion von Skalen, insbesondere: Itemanalyse (vor allem Konstruktion von Likert-Skalen), Varianzanalysen, Einfache und Multiple Regressionsanalyse, Logistische Regression.

Lehrende:

Frau Dr. Elke Goltz (HSU)

Termine:

Montag, 15.11.21 – 10:00 bis 17:00 Uhr

Dienstag, 16.11.21 – 10:00 bis 15:00 Uhr

Mittwoch, 17.11.21 – 10:00 bis 15:00 Uhr

Donnerstag, 18.11.21 – 10:00 bis 13:00 Uhr

Der Montag sowie der Donnerstag sind Präsenzveranstaltungen auf dem Campus der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg im Raum 305. Der Dienstag und der Mittwoch werden virtuell über MS Teams abgewickelt.

Die Zahl der Teilnehmenden ist auf 15 begrenzt. Es sind derzeit (Stand: 21.10.) noch Plätze frei.

Die Teilnehmenden brauchen einen eigenen PC mit installiertem SPSS 25 oder SPSS 27.

Anmeldung:

Wenn Sie sich für diesen Kurs interessieren,schicken Sie bitte eine Email an

meisterc@hsu-hh.de

Stimm- und Sprechtraining / HSU Uni Bw Hamburg

Stimm- und Sprechtraining

Am 28.10. und am 03.11.2021 wird Frau Dipl.-Reg. Ingrid Gündisch an der Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr im Rahmen des Doktorandenprogramms einen eintägigen Kurs “Stimm- und Sprechtraing” anbieten. Der Kurs richtet sich an Doktoranden aller Fakultäten.

Die Teilnehmerzahl ist auf 10 beschränkt.

Beide Kurse sind bereits ausgebucht.

Aufbaukurs Projektmanagement HSU/Uni Bw Hamburg

Aufbaukurs Projektmanagement

Herr Dipl.-Ing. Claus Holm wird diesen Kurs am 28. und 29.10.2021 von 9.00 – 17.00 Uhr in Präsenz auf dem Campus der Helmut-Schmidt- Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg veranstalten.

Für die Anmeldung gibt es allerdings zwei Besonderheiten zu beachten:

Der Kurs richtet sich an diejenigen wissenschaftlichen Mitarbeiter:innen, die Verantwortung in einem dtec- oder anderen drittmittelfinanzierten Forschungsprojekt tragen, z.B als Projektleiter:in, in der eigenständigen Projektkoordination oder vergleichbar.

Die Teilnehmer:innenzahl ist auf 8 beschränkt.

Der Kurs ist bereits ausgebucht.

Crashkurs Projektmanagement

Am 26. und 27.10.2021 wird Herr Dipl.-Ing. Claus Holm an der Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg einen zweitägigen Crashkurs zum Projektmanagement anbieten. Herr Holm hat Maschinenbau und Berufspädagogik studiert und ist seit 2005 Geschäftsführer der pm/c projektmanagement & Consulting in Husum, verfügt also über langjährige Erfahrung in dem Feld. Dieses Angebot richtet sich an Angehörige aller Fakultäten, die sich thematisch in das Projektmanagement einarbeiten wollen. Aufgrund didaktischer Erwägungen und aufgrund der geltenden Corona-Auflagen ist die Zahl der Teilnehmenden auf 8 begrenzt.

Der Kurs ist bereits ausgebucht!